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अमेरिकी कोडिंग मॉडल Ripple-65B ने open-source प्रतिस्पर्धियों को पीछे छोड़ा

Ricursive Intelligence ने Ripple-65B Preview जारी किया है, जो 65 billion parameters वाला एक open मॉडल है। कंपनी का कहना है कि TerminalBench 2.1 coding test में यह अन्य open-source अमेरिकी मॉडलों से आगे है। कुल research और development लागत $32 million रही। यह मॉडल Apache 2.0 लाइसेंस के तहत है, इसलिए developers इसका उपयोग और इसमें बदलाव कर सकते हैं।

आसान शब्दकोशRicursive Intelligence, open-weight, parameters, TerminalBench 2.1
Ricursive Intelligence
वह कंपनी जिसने यह मॉडल जारी किया; कहानी में इसके लिए जानी जाने वाली चीज़ों के बारे में और जानकारी नहीं दी गई है।
open-weight
एक ऐसा मॉडल जिसकी प्रशिक्षित सेटिंग्स सार्वजनिक रूप से साझा की जाती हैं, ताकि दूसरे उसे डाउनलोड, चला और बदल सकें।
parameters
AI मॉडल के अंदर के समायोज्य अंक जिन्हें वह प्रशिक्षण के दौरान सीखता है, और ये मॉडल के आकार का मोटा संकेत भी हैं।
TerminalBench 2.1
एक मानक परीक्षण जो मापता है कि AI मॉडल coding कार्यों को कितनी अच्छी तरह संभालता है, जिससे मॉडलों की निष्पक्ष तुलना हो सके।
The Decoder
बर्निंग पोटैटो स्कोर: 58%

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