webAI ने TwIL-8B रीज़निंग मॉडल जारी किया
webAI ने TwIL-8B जारी किया है, जो एक रीज़निंग मॉडल है और इसमें 8.8 billion parameters हैं। इसे IBM के Granite 4.2 8B पर अतिरिक्त ट्रेनिंग देकर बनाया गया है। यह MATH-500 गणित टेस्ट में 98.2 और LiveCodeBench कोडिंग टेस्ट में 81.6 स्कोर करता है। हालांकि, सामान्य तथ्यों को मापने वाले knowledge benchmarks पर यह आकार में मिलते-जुलते मॉडलों से पीछे है।
आसान शब्दकोशwebAI, reasoning model, MATH-500, benchmark
- webAI
- वह कंपनी जिसने TwIL-8B जारी किया, वही रीज़निंग मॉडल जिसके बारे में यह खबर है।
- reasoning model
- एक AI मॉडल जो जवाब देने से पहले समस्या को चरण-दर-चरण सुलझाने के लिए बनाया गया है।
- MATH-500
- कठिन गणित के सवालों का एक मानक टेस्ट, जिससे अलग-अलग AI मॉडलों की तुलना की जाती है कि वे इन्हें कितनी अच्छी तरह हल करते हैं।
- benchmark
- एक मानक टेस्ट जिससे अलग-अलग AI मॉडलों के प्रदर्शन को मापा और तुलना की जाती है।
बर्निंग पोटैटो स्कोर: 64%