GPT-6 Astra दूसरे AI मॉडल की अंदरूनी सेटिंग्स बदल सकता है
MIT के शोधकर्ताओं का कहना है कि OpenAI का GPT-6 Astra बिना सामान्य ट्रेनिंग के दूसरे AI मॉडल के अंदरूनी weights को पढ़ और जानबूझकर बदल सकता है। एक टेस्ट में इसने एक Qwen मॉडल की math accuracy को 7.9 से 48.1 percent तक बढ़ा दिया, और इसके लिए सिर्फ 0.016 percent weights बदले गए। यह खोज ऐसे AI टूल्स की ओर इशारा करती है जो दूसरे AI सिस्टम को नए सिरे से ढाल सकते हैं।
आसान शब्दकोशOpenAI, weights, Qwen
- OpenAI
- ChatGPT के पीछे की अमेरिकी कंपनी, जो अपने chatbots और GPT परिवार के AI मॉडल के लिए जानी जाती है।
- weights
- AI मॉडल के अंदर की वे समायोज्य संख्याएँ जो तय करती हैं कि वह किसी भी input पर कैसे प्रतिक्रिया देगा और विचारों को आपस में कैसे जोड़ेगा।
- Qwen
- एक अलग AI मॉडल, जो इस प्रयोग में math scores पर परखा गया।
बर्निंग पोटैटो स्कोर: 76%