AWS Batch में AI ट्रेनिंग जॉब्स के लिए कोटा शेयरिंग आई
Amazon Web Services ने SageMaker Training जॉब्स के लिए AWS Batch में कोटा मैनेजमेंट जोड़ा है। अब टीमें या प्रोजेक्ट्स GPU क्षमता का तय हिस्सा पा सकते हैं, अपनी बची हुई क्षमता अपने-आप दूसरों को दे सकते हैं, और सबसे ज़रूरी जॉब्स को पहले चला सकते हैं। इसके लिए हाथ से कम सेटअप करना पड़ता है।
आसान शब्दकोशAmazon Web Services, GPU, preemption, SageMaker
- Amazon Web Services
- Amazon की क्लाउड कंप्यूटिंग शाखा, जो मुख्य रूप से कंपनियों को सर्वर, स्टोरेज और कंप्यूटिंग पावर किराए पर देने के लिए जानी जाती है।
- GPU
- एक कंप्यूटर चिप जो एक साथ बहुत सारी गणनाएँ करती है, और जिसका उपयोग AI सिस्टम को ट्रेन और चलाने में बड़े पैमाने पर होता है।
- preemption
- किसी चल रहे काम को रोकना, ताकि ज़्यादा ज़रूरी काम पहले कंप्यूटिंग पावर इस्तेमाल कर सके।
- SageMaker
- Amazon का प्लेटफ़ॉर्म, जो मशीन लर्निंग मॉडल बनाने, ट्रेन करने और लागू करने के लिए है।
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