AWS Batch-এ AI প্রশিক্ষণের কাজের জন্য কোটা ভাগাভাগির সুবিধা যুক্ত হলো
Amazon Web Services তাদের AWS Batch-এ SageMaker Training কাজের জন্য কোটা ব্যবস্থাপনা যুক্ত করেছে। দল বা প্রকল্প GPU ক্ষমতার একটি নির্দিষ্ট অংশ পেতে পারে, ব্যবহার না হওয়া ক্ষমতা নিজেদের মধ্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ধার দিতে পারে, এবং সবচেয়ে জরুরি কাজ আগে চালানো যায়। এসব করতে হাতে কম সেটআপ লাগে।
সহজ শব্দকোষAmazon Web Services, GPU, preemption, SageMaker
- Amazon Web Services
- Amazon-এর ক্লাউড কম্পিউটিং বিভাগ, যা মূলত ব্যবসাগুলোকে সার্ভার, স্টোরেজ ও কম্পিউটিং শক্তি ভাড়া দেওয়ার জন্য পরিচিত।
- GPU
- এমন একটি কম্পিউটার চিপ যা একসঙ্গে অনেক হিসাব করতে পারে, এবং AI সিস্টেম প্রশিক্ষণ ও চালানোর জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
- preemption
- একটি চলমান কাজ থামিয়ে রাখা, যাতে আরও জরুরি কাজ আগে কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করতে পারে।
- SageMaker
- Amazon-এর এমন একটি প্ল্যাটফর্ম যা মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ ও চালু করতে ব্যবহৃত হয়।
AWS Machine Learning Blog
বার্নিং পটেটো স্কোর: 65%