AWS Batch-இல் AI பயிற்சி வேலைகளுக்கான ஒதுக்கீடு பகிர்வு வசதி
அமேசான் வெப் சர்வீசஸ் (Amazon Web Services) நிறுவனம், SageMaker Training வேலைகளுக்காக AWS Batch-இல் ஒதுக்கீடு நிர்வாக வசதியைச் சேர்த்துள்ளது. குழுக்களோ திட்டங்களோ GPU திறனில் தங்களுக்கென நிர்ணயிக்கப்பட்ட பங்கைப் பெறலாம், பயன்படாத திறனை தானாகவே ஒருவருக்கொருவர் கடனாகக் கொடுக்கலாம், மிக முக்கியமான வேலைகளை முதலில் இயக்கலாம். இவை அனைத்தும் கைமுறை அமைப்பு வேலை குறைவாகவே தேவைப்படும் வகையில் செய்யப்பட்டுள்ளன.
சொல் விளக்கம்Amazon Web Services, GPU, preemption, SageMaker
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services: அமேசான் நிறுவனத்தின் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் பிரிவு; நிறுவனங்களுக்கு சர்வர்கள், சேமிப்பகம் மற்றும் கணினித் திறனை வாடகைக்கு வழங்குவதில் இது அறியப்பட்டது.
- GPU
- GPU: ஒரே நேரத்தில் பல கணக்கீடுகளைச் செய்யும் கணினிச் சிப்; AI அமைப்புகளைப் பயிற்றுவிக்கவும் இயக்கவும் இது பரவலாகப் பயன்படுகிறது.
- preemption
- preemption: மற்றொரு அவசரப் பணிக்கு கணினித் திறனை முதலில் பயன்படுத்த அனுமதிக்கும் பொருட்டு, இயங்கிக்கொண்டிருக்கும் பணியை தற்காலிகமாக நிறுத்தி வைத்தல்.
- SageMaker
- SageMaker: இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்கவும், பயிற்றுவிக்கவும், பயன்பாட்டுக்குக் கொண்டு வரவும் அமேசானின் தளம்.
AWS Machine Learning Blog
பர்னிங் பொட்டேட்டோ ஸ்கோர்: 65%