AWS Batch मध्ये AI प्रशिक्षण कामांसाठी कोटा शेअरिंग सुविधा जोडली
Amazon Web Services ने SageMaker Training कामांसाठी AWS Batch मध्ये कोटा व्यवस्थापनाची सुविधा जोडली आहे. टीम किंवा प्रकल्पांना GPU क्षमतेचा ठरलेला वाटा मिळू शकतो, न वापरलेली क्षमता ते आपोआप एकमेकांना देऊ शकतात आणि सर्वात जास्त प्राधान्य असलेली कामे आधी चालू शकतात. यासाठी हाताने करावी लागणारी सेटअपची कामे कमी आहेत.
सोपा शब्दकोशAmazon Web Services, GPU, preemption, SageMaker
- Amazon Web Services
- अ‍ॅमेझॉनची क्लाउड कॉम्प्युटिंग शाखा, जी व्यवसायांना सर्व्हर, स्टोरेज आणि संगणन शक्ती भाड्याने देण्यासाठी ओळखली जाते.
- GPU
- एक संगणक चिप जी एकाच वेळी अनेक गणिते करते, आणि AI प्रणाली प्रशिक्षित करण्यासाठी व चालवण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर वापरली जाते.
- preemption
- एखादे चालू असलेले काम तात्पुरते थांबवणे, जेणेकरून अधिक तातडीच्या कामाला आधी संगणन शक्ती वापरता येईल.
- SageMaker
- मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करण्यासाठी, प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि वापरात आणण्यासाठी असलेले Amazon चे व्यासपीठ.
AWS Machine Learning Blog
बर्निंग पोटॅटो स्कोअर: 65%